□楚天都市报极目新闻记者 胡长幸 实习生 王果 郑卓昕 摄影：楚天都市报极目新闻记者 黄士峰
在武汉光谷人工智能产业赛道上，95后刘昊是一位特别的“模法师”。作为武汉人工智能研究院院长助理、武汉紫东太初科技有限公司总经理，他深耕人工智能产业化一线，带领团队让“紫东太初”大模型落地应用千行百业。
这位31岁的AI一线建设者，把AI大模型赋能传统行业的成绩总结为光谷的AI加速度。
“开荒”路上的人才“收割机”
2021年5月，武汉人工智能产业发展迎来关键契机，武汉人工智能计算中心投入运行。同月，东湖高新区管委会、中科院自动化所、华为签署《人工智能技术开发合作备忘录》，依托国内首个具有公共服务性质的人工智能算力基础设施，立足武汉打造新一代人工智能技术创新策源地和产业发展高地。
彼时的刘昊，在中科院自动化所成果转化处工作。他1995年出生于东北，毕业后进入中科院自动化所工作。同年12月，武汉人工智能研究院正式筹建，刘昊接下这项重任。2022年6月13日，他奔赴光谷，正式开启开荒之旅。
“人生地不熟”是刘昊对那段日子的最直白描述。他面对的是研究院从零起步的“开荒级”任务：团队怎么建？成果怎么在湖北落地开花？地方政府、产业界、科研机构之间的合作怎么推进？
一个全新的研究院，要在武汉快速聚集起一支有战斗力的队伍，从算法工程师到产品研发，从商务市场到公共事务，每一个环节都不能掉链子。
研究院筹建初期，正值AI行业阶段性低谷期。2022年，国内多家互联网大厂裁撤相关业务，一些优质人才把目光投向武汉等新一线城市布局未来产业产生的新机会。刘昊凭借着在中科院自动化所的积累与专业背景，往来于武汉和一线城市之间，成为“大厂人才收割机”，一步步把团队从几个人拉到几十人、上百人。
为了引进某大厂核心项目的架构师，他花了很大精力。按照当时标准，武智院能给予这位高端人才的薪资待遇，最高也不足其过往的1/3。刘昊反复沟通，最终成功留住这位核心人才，为平台架构搭建奠定牢固根基。
研究院技术团队的核心人才，正是靠着这样大量“跑断腿”式的沟通，以及“楚才回家”的大趋势，才被招引到光谷。
“紫东太初”赋能千行百业
2023年大模型风口爆发后，大厂高薪抢人热潮来袭。刘昊依托中科院自动化所学术资源，为团队创造顶会参与、顶刊发表、学术共创等优质机会，以科研荣誉和成长空间留住骨干人才。
与此同时，研究院的核心技术“紫东太初”大模型也在快速迭代。从2021年全球首个三模态大模型发布，到2024年3.0版本实现认知跃迁，再到2025年4.0版本完成“边看、边识、边思”的复杂推理能力，武智院在技术上的每一次突破，都伴随着刘昊在AI一线产业落地的同步攻坚。
2023年到2024年，武智院面临一个更大的挑战：商业化转型。研究院不能只做研究，必须赋能千行百业。2024年底，武汉紫东太初科技有限公司正式成立，刘昊出任总经理。这一年，他29岁，全力推动紫东太初多模态大模型走出实验室，打造多个标杆落地案例。
九州通合作项目，是研究院首个标志性落地成果。2022年下半年，九州通主动致电咨询AI技术合作，希望解决手术骨科耗材人工清点效率低、误差大的部分痛点。刘昊带队耗时两三个月，反复打磨。最终依托自研紫东太初AI开放服务平台，打造出“基于紫东太初多模态大模型的骨科智慧服务平台”，并成功入选“湖北省人工智能典型应用场景”。
该平台可精准识别上万种骨科耗材，准确率达99.99%，将原本数十分钟的人工清点时间、十余分钟的设备扫描时间，压缩至秒级，目前已在多家医院普及应用，成为与同一家企业持续多次合作的开端。
此外，团队快速落地华工科技智能焊缝识别系统、库柏特超声机器人项目、中南建院AI赋能荆楚建筑设计项目、美的工业装配具身智能训练场等项目，有效解决传统行业痛点。
数据是最好的证明：紫东太初公司成立首年，营收即突破亿元；武智院累计孵化20余家企业，其中多家企业成长为国家级“专精特新”企业。
他已彻底融入光谷生活
刘昊本人于2024年获评“3551光谷人才计划”高端管理人才称号。
如今，他的身份列表中多了“湖北省创业导师”“高级工程师”“武汉人工智能研究院院长助理”“武汉紫东太初科技有限公司总经理”等多个头衔。他借助武智院的转化与孵化职能，接触并指导更多优质的湖北本土项目健康发展。
几年下来，刘昊从初来乍到的异乡人，彻底融入光谷生活。
“刚来武汉，我吃小龙虾比较笨拙，一只虾要花几分钟才剥好。如今早已熟练掌握技巧，一分钟可轻松剥五六只，解锁了地道江城吃法。”刘昊心里藏着一份光谷龙虾美食地图，闲暇之余，他尝遍靓靓蒸虾、肥肥虾庄、巴厘龙虾以及不少藏在街头巷尾的地道美味。
剥龙虾是刘昊融入光谷的速度，发展人工智能产业，则是光谷向上生长的速度。他记得，2021年武汉算力中心建设及武智院筹建之初，真正冒出头的本土AI生态链企业屈指可数，随后这条未来产业企业图谱迅速扩张，现在已是百花齐放。他深刻感受到了光谷政策支持力度、人才聚集速度以及人工智能产业“从0到1”的发展速度。
