□楚天都市报极目新闻记者 李碗容 通讯员 高西 易俊 实习生 黄靖宇

他大一便加入实验室，发表9篇外文论文，其中包括1篇人工智能顶级会议论文、3篇SCI期刊论文；他领衔或参与申请2项国家发明专利、13项软件著作权，成果转让10余万元；他还是武汉大学、香港大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、西湖大学等多所科研院校的实习生……他，就是江汉大学人工智能学院人工智能专业2024届毕业生吴显峰。

近日喜讯传来，吴显峰直博香港科技大学，他将继续在人工智能领域探索。

大一就进实验室做科研

2020年9月，吴显峰来到江汉大学求学。他得知学校成立了炳灵学院，面向人工智能、智能制造工程、高分子材料与工程等领域招生，便经过面试和考核后进入该学院。

之后，在赖重远老师带领下，吴显峰进入实验室学习。大一上学期起，他开始参加研究生组会，接触到计算机视觉领域，了解了自动驾驶背后的理论知识及视觉计算的前沿知识，视野大大扩展。赖重远为吴显峰等6名炳灵学院本科生制定了为期3年的科研规划，从动手编程、文献阅读到论文撰写，全方位培养他们的科研能力。

大一下学期，赖重远开始指导吴显峰开展科研项目。吴显峰努力学习数字图像处理相关知识并积极应用于实际。他不仅开发了软件，还在此基础上做出创新，参与申请了一系列软件著作权并进行成果转化，转让金额超过10万元。

大二时，学校允许科创班学生提出科研项目申请，赖重远鼓励吴显峰选择研究方向。吴显峰聚焦于自动驾驶和自主机器人领域的物体识别稳定性问题，并在赖重远的指导下，提出“点云补全”项目。他深入学习点云信息知识，了解点云识别算法，对现有算法的不足提出改进方案，并在中科院三区期刊上发表相关论文。

在多个知名实验室实践学习

“吴显峰对科研十分感兴趣，目标明确，积极勤奋，学习能力和主观能动性很强。”赖重远对极目新闻记者说。

2022年6月，吴显峰来到武汉大学国家网络安全学院，在吴黎兵教授指导下，学习强化学习、联邦学习、对抗性学习等人工智能安全领域知识，参与完成了一系列联邦学习算法的工作。吴显峰介绍，联邦学习算法是保护客户隐私的一种机器学习算法。

之后，吴显峰又先后获得香港大学同心基金数据科学研究院、西湖大学的学习机会，学到了更多人工智能前沿知识。

在赖重远的推荐下，吴显峰与纽约州立大学水牛城分校的袁浚菘教授合作，在三维“点云补全”领域取得重要突破。相关成果被人工智能领域顶级会议——计算机视觉与模式识别会议CVPR录用，江汉大学为第一完成单位。这是该校首次在中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录下A类会议上发表论文。

2022年寒假，在江汉大学光电材料与技术学院交叉学科研究院桑鸿乾博士的指导下，吴显峰代表江汉大学参加了世界大学生超级计算机竞赛。

“忙碌是我大学阶段的主色调。特别感谢导师和学校给我提供这么多学习机会，这些经历进一步启发了我的科学兴趣，让我开拓了视野、积累了经验，更加明确了科研方向和职业规划。”吴显峰表示。

未来致力研究视频生成模型

打开对话框，输入需求，比如有哪些人物、场景等，平台很快便生成一个短视频。今年，视频生成模型sora爆火，AI视频再次给大众带来颠覆性体验。这也是吴显峰现阶段和未来继续探索的领域——视觉基础模型和三维视觉。

今年本科毕业时，吴显峰在西湖大学、上海人工智能实验室、香港科技大学等多家科研机构的橄榄枝里，选择了香港科技大学研究助理的offer，在杨超教授的指导下，开展生成式人工智能领域的研究。杨超教授曾是Facebook人工智能首席研究员，作为负责人完成了Sora、Make-a-Video产品。

吴显峰开发的视频数据处理工具和实时生成工具，已经部署在互联网头部公司。11月中旬，他收获了香港科技大学全额奖学金直博offer。

据介绍，吴显峰和团队开发的视频生成模型，6秒钟就能生成一段4秒至8秒的短视频。下一步，团队将生成电影质感的长视频作为科研目标。